11-27
过去三年，中亚正在从我们印象中的“能源产地”变成一个充满商机的新兴市场。现在的中亚，更像是正在经历“改革开放”初期，无论是卖货、做项目还是搭建供应链,这片区域都在释放新的机会。我们基于最新的市场数据，来看看作为中国外贸人,该如何看懂中亚、进入中亚。 为什么要现在关注中亚？先看两组最直观的逻辑。 第一就是他们现在有钱了，正需要好东西。这几年中亚国家GDP增速普遍在2%-9%之间,吉尔吉斯斯坦甚至到了9%。对比国内增速放缓,这里确实是增量市场。中亚的老大哈萨克斯坦，人均GDP破了1.4万美元，这个数字甚至略高于中国（中国2024年人均GDP为13445美元）。老百姓已经不再满足于温饱，他们需要更好的车、更时尚的衣服、更智能的家电。这为中国的中高端消费品、品牌化产品、服务型贸易都提供了机会。 第二是人口年轻化，生育率还保持在高位。中亚是全球最年轻的地区之一，塔吉克斯坦人口中位数只有22岁，吉尔吉斯斯坦为25.4岁，人口大国乌兹别克斯坦3732万人口，且保持着2.6%的高出生率。年轻人多就意味着对新事物的接受度高，电商、快消、教育、娱乐都有着巨大的增量空间。 更重要的是,这些国家都在主动调整结构，减少对石油天然气的依赖，大力发展制造业、农产品加工、新能源和数字服务。政策红利正在释放，现在进入正当时。 很多人会把中亚五国当作一个整体看待，这是个常见的误区。其实这五个国家的性格、家底和玩法完全不同。比如说，哈萨克斯坦，它是中亚经济的“带头大哥”，金融体系成熟，老百姓最有钱，城市化率高。它最适合做品牌出海、中高端产品、跨境电商的企业，这里是跨国企业布局的首选，不要把它当成清库存的地方，要注重品质和售后。如果能拿下哈萨克斯坦，辐射整个俄语区都容易。 乌兹别克斯坦，是中亚的“人口担当”，正在大力搞改革开放，政策透明度在提升，制造业和消费都在爆发。它适合制造业（建材、机械、纺织等）、大众消费品（日用品、食品等），以及想要去当地建厂/组装的企业。这里是目前增长最快的市场，政府非常欢迎外资来搞生产，如果你是做汽配、建材的，直接去当地找经销商或者设点，机会很大。 而吉尔吉斯斯坦虽然国家小，但它是中国商品进入中亚腹地和俄罗斯的重要中转站，贸易极其活跃。这里有庞大的批发市场，可以把货发到这儿，然后分销到周边国家，适合走量、走渠道，做批发卖小商品、鞋服箱包等等。 塔吉克斯坦和土库曼斯坦都属于给特定领域留出的特定机会。塔吉克斯坦的基建需求大，适合做工程机械、电力设备、基础建材；土库曼斯坦资源非常丰富但市场很封闭，基本是大型央企在做能源项目，普通中小外贸企业进入难度大，除非你有硬核的工程物资渠道。 结合中国企业的优势和当地的需求，重点推荐两个最火的赛道。 首当其冲的是新能源与汽车，这是目前最炸裂的增长点。今年前三季度，仅哈萨克斯坦和吉尔吉斯斯坦就进口了超过22万辆中国汽车。如果拥有平行出口资质，能够卖整车，哈萨克斯坦是最好的市场，乌兹别克斯坦则对外资建厂造车给了极好的免税政策。对中小外贸企业来说，卖配件也有很好的机会，例如充电桩、充电枪，随着电动车暴增，当地的充电设施严重滞后，这就是商机。中国车多了，未来的维修件、外观件、脚垫座套等车品需求会呈指数级上升。 第二个就是电商与日用百货。中亚人的消费也正从线下转向线上，哈萨克斯坦的电商已经很成熟，拥有Kaspi这样的巨头平台，物流、支付都很溜，适合做高客单价、品质好的3C、小家电、家居用品。在乌兹别克斯坦，Uzum等本土平台正在爆发式崛起，加上人口多，对高性价比的服饰、美妆、日用品需求巨大。吉尔吉斯斯坦的移动网络发达，手机上网率极高，很适合通过社交媒体带货，或者做跨境一件代发。 总体而言，当地的工业基础大多不强，轻工产品是刚需。义乌的小商品、广东的小家电、河北的建材等等，只要性价比合适，都有销路。 但中亚虽好，也不是能轻易捡到黄金的。机会背后有四大坑，出手前务必要先做好准备。 第一个是宗教与文化的“红线”。中亚五国是世俗化国家，但伊斯兰教影响依然深远，节庆节奏、消费习惯、内容偏好与产品选择均与国内不同，食品、服饰及内容营销都需要先做好“文化审查”，尤需注意宗教禁忌和文化敏感点。食品里千万不能含猪肉成分，酒类销售要看具体国家规定。 其次是人民币无法直接兑换带来的金融不确定性。除哈萨克斯坦和塔吉克斯坦外，多数国家尚无人民币直接兑换渠道，跨境支付依赖美元或第三货币，导致结算成本与外汇风险上升。现实的做法是提前规划好人民币—第三货币—本地货币的结算路径，控制资金周期，并在定价中预留汇率波动空间。 然后是供应链和物流存在短板。五国全是内陆国，没有海港，除哈萨克斯坦外，多数国家的铁路、公路与机场体系仍处在建设阶段，目前跨境物流主要依赖哈萨克斯坦—俄罗斯的干线，或经跨里海到土耳其的线路。中吉乌铁路仍在建设，尚未形成实际运力。同时，乌兹别克斯坦与吉尔吉斯斯坦的仓配体系处于早期阶段，海外仓数量有限，末端履约波动较大。因此企业在供应链部署上更适合采用“多通道+节点仓”模式：以哈萨克斯坦作为主节点，其他国家以轻仓或跨境补位，以避免对单一线路或仓储体系的依赖。 最后必须要留意的是政策方面的风险。五国对外资的开放程度差别明显，产业准入、公司注册与税收政策存在一定不稳定性，尤其能源、汽车、物流等行业对审批依赖度高。建议在进入初期就建立政策监测机制，通过律师事务所或长期合作伙伴持续跟踪政策变化，并在项目规划中预留审批周期与合规成本。部分国家的监管体系还在搭建过程中，政策“有规定但执行不一”的情况比较常见，对电商、金融科技与内容平台影响尤为明显。进入方式可以采取更稳妥的路径，从监管敏感度较低的业务形态或轻量模式开始，避免在合规不确定性高的阶段投入重资产。 相比于欧美的高门槛和东南亚的红海，中亚对外贸人展现出了难得的互补性——我们有完整的产业链，他们有迫切的工业化和消费需求。这不是一个能让人“一夜暴富”的市场，但它是一个能“细水长流”且正在快速变宽的河道。 不能指望坐等信息就能成功，中亚也需要你的主动出击和沉浸式运营。第一步，进行精准调研。不仅要通过海关数据锁定目标国家和产品，更要下载并深度使用Kaspi（哈萨克斯坦）、Uzum（乌兹别克斯坦）等本地电商与支付App，像“网络侦探”一样观察竞品的价格带、评论和当地热点，确认市场空白和痛点。第二步，务必亲身跑一趟。现在的签证政策...
11-20
每到年底，AI圈总是格外热闹。ChatGPT 5.1、Grok 4.1相继发布后，Gemini 3可谓万众瞩目。 谷歌果然不会令人失望。当地时间11月18日，Gemini 3正式发布，而且一发就是顶配的Gemini 3 Pro。 谷歌CEO皮查伊在谷歌官方博客上写道：Gemini 3是我们目前最智能的模型，目标是让用户把任何想法变成现实。 这个迄今为止，推理最强、多模态理解最强，“智能体”+“氛围编程”最强的模型，再一次定义了SOTA（State Of The Art，当世最强），用近乎恐怖的实力，碾压各大模型。 马斯克和OpenAI的奥特曼也都发来贺电。 用谷歌的话来总结，Gemini 3 Pro顶尖的核心在于这三点—— 霸榜LMArena（1501分）和WebDev（1487分）； 人类最后考试（HLE）刷出45.8%最高分，人类博士级推理； 长程任务规划Vending-Bench 2上的王者。 它的典型应用场景包括：具备自主行为能力的应用、高级编程、超长上下文理解、跨模态处理（如文字、图像、音频的结合），以及算法开发等。 Gemini 3 Pro预览版在LMArena排行榜上以1501分的成绩位列榜首，在几乎所有主要AI基准测试中都远超上一代2.5 pro，全面压制了Claude Sonnet 4.5和GPT-5.1等主要竞品。 Gemini 3 Pro的进化不仅在于能力的飞跃进阶，还在于交互的质感。它摒弃了以往AI常见的陈词滥调和过度奉承，更加聪明、简洁且直接，告诉你需要听到的，而不仅仅是你爱听的。就像一位真正的思想伙伴，提供理解信息和表达自我的新方式，不管是生成高保真可视化代码，阐释晦涩的科学概念，还是展开一场激发创造性的头脑风暴，Gemini 3 Pro都能做到。 除了在文本测试中的优异表现，Gemini 3 Pro还是多模态王者。 Gemini从一开始就旨在无缝整合任何主题的多种模态信息，包括文本、图像、视频、音频和代码。Gemini 3更是实现了破级进阶，整合最先进的推理、视觉和空间理解、领先的多语言性能以及100万token上下文，进一步拓展了多模态推理的边界，帮助你以最适合自己的方式学习。 例如，如果你想学习如何烹饪家族传统菜肴，Gemini 3可以解读并翻译不同语言的手写食谱，生成可与家人分享的食谱。 或者，如果你想学习某个新主题，就可以为它提供学术论文、长篇视频讲座或教程，它可以生成交互式记忆卡片、可视化或其他格式的代码，帮助你掌握相关知识。甚至它可以帮你分析你的匹克球比赛视频，找出可以改进的地方，并制定训练计划，帮助你全面提升球技。 在氛围编程上，Gemini 3直接刷爆了天花板。正如谷歌官方博客描述的那样，Gemini 3是目前最强的“vibe coding”模型，它能精准get使用者的意图，并知道如何去实现。你只需用自然语言描述想要什么，它就能生成功能完整的互动应用，简单给它一句话，就能得到一个美观且灵动的应用。 这一次，谷歌首次在Gemini新版本发布当日就直接集成进谷歌搜索，显然想借此重构搜索体验。Gemini 3.0不仅能显著提升搜索对复杂问题的理解与信息挖掘能力，还能根据查询即时生成动态视觉界面、互动工具与模拟系统，如三体物理模拟器或贷款计算器。 自谷歌通过Gemini 2开启智能体时代以来，一直在不断进化，他们不仅提升了Gemini的编码智能体能力，还提高了其在更长时间范围内可靠规划未来的能力。这点刚刚在Vending-Bench 2排行榜上得到实力认证——Gemini 3以绝对优势登顶。 这个测试，是通过模拟运营一个自动售货机业务，深度考验AI在复杂场景下的长程规划能力。在整个模拟运营年度中，Gemini 3 Pro通过保持一致的工具使用和决策，在不偏离任务的情况下，实现了更高的回报。 这就意味着，Gemini 3能在日常生活中更好地帮人类完成任务。它把更深度的推理与改进、更一致的工具使用相结合，通过从头到尾处理更复杂、多步骤的工作流来代表人采取行动。比如帮我们预定本地服务，整理收件箱，我们全程只需把控方向，下达指令。 Gemini 3的问世，标志着谷歌在智能体能力上已开始迈入一个新的阶段：模型能够在多个平台上长时间运行，且无需人工干预。虽尚未达到“完全无人干预+连续运行数天”的程度，但谷歌正日益接近这样一个世界——不再通过单个提示词或工具调用，而是在更高的抽象层面上与智能体进行交互。 因此，谷歌智能体开发平台Google Antigravity正式上线，一个让开发者以“任务”为维度与智能体协同的全新平台。借助Gemini 3高级推理、工具使用和智能体编码能力，Google Antigravity将AI辅助从开发者工具包中的一种工具，升级为全程参与的主动协作者。 在熟悉的AI IDE体验基础上，Google Antigravity为智能体开辟一个专用界面，可直接访问编辑器、终端和浏览器。现在，智能体可以代表你自主规划并同时执行复杂的端到端软件任务，同时验证其生成的代码。 除了Gemini 3 Pro，Google Antigravity还与Gemini 2.5计算机使用模型，以及图像编辑模型Nano Banana（Gemini 2.5 Image）紧密集成。 即便不看参数，Gemini 3的实际水平也有目共睹。谷歌能在短时间内追平甚至超越OpenAI数年的积累，关键就在于它是为数不多具备全栈能力的AI厂商。 从这个层面上看，谷歌的优势显而易见：Gemini 3完全在谷歌自研的TPU系列处理器上完成训练，这是不可忽视的算力自主权，加上全球最大的数据宝库——搜索索引、学术文献、YouTube视频库，都为Gemini的训练提供了强大助力。这或许也解释了为什么它在处理实时信息、多语言任务、视频理解等场景时表现更稳。 从自研TPU、海量数据闭环到庞大的产品矩阵，这些共同构筑了强大的生态壁垒，将AI从一个独立工具转变为嵌入用...
11-14
全民购物节步入第十七个年头，电商世界正面临最现实的拷问：当流量不再有红利，当所有低价战、内卷战都玩到山穷水尽，增长的下一站究竟在何处？竞争的胜负手又是什么？ 和最初双十一当天的狂欢相较，如今越拉越长的购物节，相当于从“定点爆发”变成“持续轰炸”，稀释了我们对双十一的期待。 然而冷静是我们的，大厂们的动作一点都不少。开门红、GMV战报依旧，这些常规操作之外，幕后商家们“拼刺刀”的力度，也是一点都没小。 从我们的观察，平台间的竞争焦点，正从昔日的“流量战”转向“效率战”。通过AI提升供需匹配精度、通过即时零售打通线下壁垒，这种全链路升级既降低了消费者的决策成本，也为商家创造了可持续的经营空间。 已经走过十多年的双十一，其意义早已超越单纯的促销活动，而是观察中国产业变革、技术创新、营销趋势的重要窗口。 第一个趋势，是全域生态协同。 互联互通是去年就有的玩法，但去年还基本局限在支付与物流场景，只解决了商家实际业务场景痛点的一小部分。 比如说，我在小红书被种了草，想切去淘宝搜索相关产品时又被其他内容分散注意力，刚种下的草被抛诸脑后。在信息高密度轰炸的今天，目标客户转瞬即逝成为商家急需解决的难题。于是今年双十一的互联互通，做的就是打通内容场到货架场的闭环，对抗信息碎片化。 2023年，微信广告就已经可以直接为淘宝天猫导流促成转化，今年9月，这种合作更进一步，阿里妈妈与腾讯广告合作的“淘宝种草·小绿星”，以“视频号种草-淘宝转化”的链路，将成交场攥在手中。 目前阿里生态已经建立起围绕小红书、B站、抖音、腾讯生态、微博热搜等多个流量入口，支持品牌根据用户行为数据动态调整出价策略，精准触达目标人群。 在线下，阿里也整合了电梯屏、社区驿站、校园灯箱等场景资源，结合LBS技术实现“曝光-转化-数据回流”闭环。 京东也将拉新的目光锁定微信生态。微信和京东超市共同出资加码了裂变玩法“万人团”，专门为商超的商品增加了补贴，商家销售商品后，平台提供的补贴最高到15元。 与微信域的联动上，京东超市还规划了7个搭子主题惊喜日，基于微信社交属性，引导用户分享福利和商品给自己的搭子，进而实现转化。 作为种草属性最强的平台，早在2024年618前夕，小红书就与天猫推出“红猫计划”，探索从种草到交易的闭环。今年双十一，小红书更将“种草直达”商业产品全面向全行业开放：用户在广告笔记中就可一键跳转淘宝天猫、京东、拼多多下单，品牌商家可直接实现从“种草”到“购买”的完整闭环。 这个双十一，平台之间更多的是在联手把共同蛋糕做大，延续之前互联互通的主流趋势，提升了平台对抗不确定的能力，迎来更确定性的增长。 “快”是今年的另一个核心词。阿里、京东将上半年即时零售的激烈竞争态势延续到了双十一，积极推进传统电商、本地生活与即时零售的整合，试图在存量市场中，为平台和商家撕开一道全新的增长缺口。 今年是淘宝闪购参与的首个双十一。11月3日，饿了么App最新的内测版本已更名为“淘宝闪购”，Slogan也更新为“外卖放心点，美食准时达”。饿了么从独立的外卖平台转变为即时零售的履约基础设施，与淘宝流量入口协同。 从2025年10月起，骑手服装、App图标等视觉元素已同步更换为淘宝品牌主色调橙色。 除了即时零售品牌的独立性，阿里也重点强调了近场即时零售和远场电商的协同。运动品牌迪卡侬支持消费者在其天猫旗舰店下单时，选择由就近门店直接配送，该模式在缩短商品履约时间的同时，也被视为对线上流量转化路径的优化。 通过淘宝闪购的融合，超过千量级具备线下门店网络的品牌可实现“3小时送达”，大促流量可直接带动线下实体门店销量。 与淘宝注重“淘宝闪购”品牌形象的建立不同，京东强调玩转全站流量，通过标准化接口打通“小时达”、“到店取”等核心履约方式，实现了从商品、订单到售后的全链路数据协同，还针对即时零售商家设立了总计35万元的激励奖金池，为符合条件的商家提供最高10%返利。 传统电商在借助即时零售寻找增量，但增量之外，更值得我们关注的是，即时零售对传统电商的深度渗透，体现了电商从交易逻辑向服务逻辑的转变。打破“以货为中心”的传统逻辑，通过物流效率与服务驱动销售，品牌能借此打开全新的生意通路，兑现全新的增长逻辑。 AI是第三个值得关注的变量，也是最重要的趋势。 顶级风险投资公司Andreessen Horowitz的合伙人Justine Moore和Alex Rampell在一篇深度分析中指出：传统的搜索-比较-购买模式，正在被AI Agent驱动的智能化购买体验所取代。GPT已经开始率先带货了。 加拿大市场研究机构Precedence Research的数据则显示，2024年全球人工智能赋能的电子商务市场价值为72.5亿美元，预计到2034年将增长至640.3亿美元。我们似乎已经站在一场重大变革的边缘。 但不同于外界对于AI的种种宏大叙事，行业内部更切身的感受是：电商需要的是能够真正解决问题的AI。 这届双十一，AI的存在已经深入到大促具体的运营细节。天猫高调宣称“迎来首个AI全面落地的双11”，京东则强调这是“技术融入程度最深的一届大促”。 在B端，AI工具用于提升经营效率，同时降低运营成本。 京东在今年双十一期间免费向商家开放使用相关AI工具。商家可以借助AI工具分析数据，在人群运营、货品策略、广告投放等环节获取智能建议。此外，AI还能帮助商家免费或低成本生成高质量的图文、视频广告创意。 阿里妈妈升级为经营智能体万相台AI无界，包含解决商家词、人、货、品牌、直播、短视频等所有经营问题的多模块Agent超级集合体。复杂的电商经营问题，从过去依赖人工和经验，走向AI加持下的自主决策和智能经营。 抖音电商在AI应用方面，巨量云图整合了大数据与AI大语言模型技术，可以深度分析消费者行为与内容偏好，以此帮助品牌商家定位商品的核心卖点，发掘潜力营销场景等等，为后续营销内容...
11-06
10月30日，中美元首在韩国釜山举行会晤。这场持续一小时四十分钟的会谈结果，根据中国商务部的表态，美方将取消针对中国商品加征的10%“芬太尼关税”，24%对等关税继续暂停一年；美方还将暂停实施出口管制50%穿透性规则一年，以及暂停对华海事、物流和造船业301调查措施一年。中方也将相应暂停实施针对美方的反制措施。 英国《卫报》的评论颇为直白：这看起来更像是暂时的“休战”，而非为中美关系划定稳定界限的持久和平。休战协议只有一年，或许为各方争取了时间。对中国外贸企业而言，一个更现实的问题是：那些在摩擦期崛起的替代市场，还值得押注吗？ 一组数据值得关注：2025年1-7月，中国与巴西双边贸易额达993亿美元，占巴西外贸总额的27.7%。8月，巴西对华出口增长强劲，出口额同比增长31%。数据背后，不是简单的采购倾斜，而是全球贸易格局剧变的缩影。 当中美关税暂缓一年、但根本性分歧仍未解决时，问题不是“要不要去巴西”，而是“现在去巴西，是窗口期，还是红利期？” 以农产品为例，当中美贸易摩擦升级后，巴西迅速填补了供给缺口。今年的5-7月，中国从巴西进口大豆总量超过3000万吨，美国大豆下滑至277万吨，巴西大豆占据了绝对主导地位。 但这种替代效应有明显的“时间差”特征，短期红利确实明显，长期就有变数。产能扩张需要时间，巴西农业供应链体系在结构上仍存在基建缺乏、州税壁垒、技术断层等短板，而且种植户们也将评估当前中国需求的增长是否可持续。 2025年，巴西担任金砖国家轮值主席国，提出金砖合作六大优先领域。中国和巴西还联合发布关于政治解决乌克兰危机的“六点共识”，得到超过110个国家的积极回应。巴西的价值，不仅在于它是南美第一大经济体（人均GDP超1万美元、人口2.16亿），更在于它是大国博弈中的“动态平衡者”。 对中国，巴西出口大豆、铁矿石、石油等初级产品，中国已连续16年保持巴西第一大贸易伙伴地位；对美国，巴西供应乙醇、参与美洲体系，保持政治对冲；对金砖，巴西作为轮值主席国，推动“全球南方”议程。扩员后的“大金砖”占全球人口近一半、全球贸易五分之一，经济总量按购买力平价计算已超七国集团，2024年“全球南方”对全球经济增长贡献度已超过发达经济体。 巴西的多重角色，让它在中美博弈中具备独特的战略缓冲价值。对外贸企业而言，这意味着政治风险相对可控——巴西不太可能因为中美对抗而完全倒向任何一方；政策连续性较好——中巴建交已超过50周年，两国关系处于历史高位；区域辐射能力强——巴西是南美共同市场（Mercosur）核心成员，可作为辐射拉美的跳板。 但反过来说，这种“平衡术”也意味着巴西不会完全对中国开放。很明显，巴西对中国产品的贸易保护措施同样在升级。2025年，巴西对华反倾销案件持续增多：对华聚醚多元醇征收959.19-1469.16美元/吨的反倾销税；对华邻苯二甲酸酐征收62.65-773.79美元/吨的反倾销税；对华汽车轮胎作出第三次反倾销日落复审，继续征收1.25-1.77美元/千克的反倾销税，有效期5年。更值得警惕的是，巴西对光伏组件维持25%的进口关税，还在2025年5月推出“绿色能源本地化计划”，要求新建光伏项目至少40%的组件为本土制造。 这释放了一个明确信号：巴西欢迎中国资本和技术，但对低价产品保持警惕。巴西普遍采用从量税形式的反倾销措施，对中低价产品冲击尤为明显。 本地化可能成为必选项，这有先例可以借鉴：比亚迪已经在巴西投资建厂，吉利控股也通过雷诺巴西公司进行本地化合作。在品类选择上也要慎重，避开已被立案的敏感产品。 目前要淘金巴西，中国外贸企业会面临三种战略选择。 第一种是快进快出的“套利思维”，适合中小型贸易商和柔性供应链企业。抓住2-3年的替代效应时间差，快速占领市场、快速回笼资金。可以聚焦“刚需+高频+低敏感”品类，如机电设备零部件、日用消费品、工业原材料，避开已被立案的反倾销产品，用“贸易+服务”模式建立客户粘性但不重资产投入，轻车快马，随时准备市场转移，赚的就是时间差的钱。 第二种是深耕本地化的“长期主义”，适合头部制造企业和品牌出海企业。核心逻辑是把巴西作为“全球南方”战略的支点，进行产业链本地化布局。例如比亚迪、吉利的“投资+合作”模式，通过收购股权、合资建厂等方式获得本地生产资质，布局可再生能源、制氢产业等巴西政府鼓励的领域，建立区域服务网络，把巴西作为辐射南美共同市场的枢纽，覆盖阿根廷、乌拉圭、巴拉圭等国。但这条路需要3-5年的投入周期，而且巴西税制复杂、劳工法规严格、基础设施薄弱，都可能成为阻力。 第三种是平台化的“生态思维”，适合跨境电商和数字服务企业。巴西人均嗜网如命，每日使用手机时长超过5小时，排名全球第三。中国互联网企业拥有先进算法和运营经验，可以用平台模式连接中国供应链和巴西消费市场，轻资产、高周转，船小好掉头。适合的品类包括日用消费品、3C数字产品、服装鞋帽、美妆个护等标准化商品。但巴西物流成本高、支付习惯复杂，平台仍需要深度本地化运营。 选择哪条路都不意味着钱好赚。过去一年里，已经有不少中国企业在巴西市场交了学费，他们的教训，恰恰是后来者需要警惕的陷阱。 第一个陷阱是“窗口期”与“红利期”界限不明。很多企业看到巴西市场增长数据就盲目进入，却忽略了对他们而言，这可能是中美博弈的衍生机会，而非巴西自身的内生增长。一旦中美关系出现更积极的变化，这个窗口就可能迅速关闭。在行动之前，先设定明确的退出机制和时间节点，不要把所有资源押注在单一市场，密切关注中美关系进展和巴西国内产能变化。 第二个陷阱是忽视反倾销的“达摩克利斯之剑”。巴西对华反倾销案件数量不少，且倾向于采用从量税，这对中低价产品杀伤力极大。更危险的是，很多企业在产品出口顺畅时不关注反倾销预警，等到被立案时才发现已经错过最佳应诉期。在出口前，就应做好产品合规调查，避开已被立案的敏感品类，同时建立反倾销预警机制，关注巴西外贸秘书处的公告，一旦被立案，务必积极应诉并提供成本数据。 第三个陷阱是低估本地化的复杂性。巴西的联邦税、州税、市税构成了税制迷宫，不同州之间税率差异巨大；劳动法被称为全球最严格之一，解雇成本极高；物流成本占GDP比重超过12%（中国约为8%），港口效率相对低下；巴西人重视人际关系，商务谈判节奏慢，合同执行弹性...
10-30
这届双十一，各电商平台的看点都是AI。天猫总裁家洛将今年定义为“AI全面落地的第一个双11”，AI工具覆盖了从B端到C端全链路，从经营分析、商品运营、内容素材制作、投放策略优化等等，到为消费者服务的6个AI导购产品，都力图为品牌在流量内卷的大促里找到增长点。 京东也称今年是京东AI、大模型、机器人等技术融入程度最深的一届，不仅在双11前发布了全新的电商AI架构“Oxygen”，还首次把大规模投入的“超脑+狼族”智能设备集群，搬到了双11的技术舞台上，展露其“具身智能”的野心。 但走得最彻底的，还得是字节。10月15日，字节旗下的豆包率先正式接入抖音商城。用户只需在豆包提问，即可获得数码、家电、母婴、美妆、家居等品类的商品推荐与下单链接。点击商品名，即可跳转抖音完成购买。 9月底，ChatGPT上线了Instant Checkout（即时结账）功能，接入美国电商平台，用户无需跳转至第三方平台，在ChatGPT对话框内部即可完成购物。AI不只是推荐商品，而是开始直接带货，这意味着电商流量入口变了。 而这次，豆包显然走得更远。背靠着抖音生态，不仅带货，它还扩展了本地生活能力，支持团购、门票、美食等服务推荐，成了国内首个实现电商导流闭环的AI应用。 将AI大模型应用于电商，早已是大厂的共识。不同的是，大部分公司都在搞“电商+AI”，而非在AI产品中嵌入电商服务。 相比之下，以AI APP引导用户跳转消费，将商品链接融入人机聊天，撬动电商和本地生活交易，抖音和豆包无疑是国内第一批吃上螃蟹的。 抖音电商向AI要流量，重要原因之一是，它错过了上半年的外卖、即时零售和本地生活大战，需要找到新战场，挖掘更多流量泉眼。 淘天和京东上半年砸下巨资，入局外卖、即时零售等板块，还在本地生活领域大举布局，与美团等守擂者展开鏖战。激烈竞逐后，两大平台都没能从根本上动摇相关赛道的格局，但也都拿到了不小的回报。 抖音没能成为这三方大战的玩家，度过了相对沉寂的大半年后，终于掏出了培育多时的新武器——豆包，再加上MAU（月活用户）超2亿的红果短剧，准备在今年双11小试牛刀，给老对手“上上强度”。 但就当前体验而言，豆包虽然接入了抖音电商，但却有点儿呆萌，甚至不顾出身，主动“为他人做嫁衣”。 例如让它推荐双开门冰箱，价格一万元左右，几秒钟后，豆包就推荐了美的、西门子、三星、卡萨帝等品牌的5款冰箱，并附上了购买链接，点击后跳转至抖音店铺。除了具体的产品型号和外观图片，豆包还简要介绍了每款产品的特色和适用场景，以及电商参考价、电商在售价和历史参考价等，这点值得加分。 此外，豆包还给出了不同预算区间的选购建议，并在双11优惠提醒中特别提到，今年家电国补最高20%，配上了抖音的一则“热门平嵌冰箱选购攻略”短视频。 不过，槽点也是满满。一方面，推荐的5款冰箱中，两款美的冰箱的售价只有2000多元，西门子为4000多元，三星为7000多元。另一方面，豆包给出了每款冰箱的价格，但与之关联的抖音商品的外显价格更贵，令人摸不着头脑。某款冰箱豆包显示2499，点击后进入的抖音店铺，基本都显示2799，需要再次点击、进入商品详情页，才能看到叠加平台券和国补后的价格。 更离谱的是，豆包在“双11优惠提醒”中称，京东10月31日有满减活动，建议关注官方旗舰店获得最佳优惠，可谓有大爱了。 这应该缘于其引用资料的来源驳杂，一些是抖音短视频、抖音商城商品页面，但也有不少是各大电商平台和家电品牌投放的宣传稿。拿不太靠谱的素材当养料，难免会出现带着抖音商城链接，却“胳膊肘往外拐”的情况。 在试用本地生活推荐时，豆包就显得靠谱多了。例如让推荐餐馆，豆包回复了6家餐馆，包括名称、餐厅特色、地址、人均消费、营业时间、评分等信息，分类为大型宴会首选、特色体验之选等，还搭配了一条餐饮探店视频。点击部分餐馆的链接后，可以看到抖音的优惠团购，购买仍需跳转至抖音APP。尚未开通抖音团购的餐馆则会显示用户评价。总体信息准确而丰富，这或许与抖音团购套餐的供给较为单一和固定，信息聚合复杂度低有关。 即便豆包带货远未完美，但这一步仍具有里程碑意义。 过去，消费者的购买决策链是“搜→比→买”。如今，AI把这整个过程压缩进一次自然语言对话中。AI不再只是“导购”，而是成为新的“交易入口”。无论是面向全网，还是服务单一平台，AI都在重塑消费者的决策路径：从“搜什么”到“买什么”。新的电商流量逻辑，正在悄然生成。 根据市场调研公司QuestMobile发布的数据，今年8月，豆包MAU已经达到1.57亿，环比增长6.6%，反超DeepSeek跃升第一，更是把其余对手远远落在身后。夺回王座后，豆包悄悄在输出结果中加入商品链接，野心不小。 抖音电商一直在猛追淘天。根据今年初字节全员会上的说法，2024年抖音电商GMV（商品交易总额）已经达到约3.5万亿元，同比增长超30%。据报道，抖音电商2025年设定了4.2万亿元GMV目标。 而根据阿里财报推算，2024年淘天GMV约为8万亿元。抖音电商虽然增速较快，但整体规模依然不到淘天的一半，需要继续追赶。 面对豆包的创举，同样拥有电商+AI的阿里坐不住了。早在2023年底，马云就曾在内部明确提出，阿里要“全力布局AI电商”，迎接新的周期。彼时拼多多的市值首次超越阿里，后者似乎有意退出价格战，转而押注AI，寻求新的差异化优势。 但在C端的AI带货上，阿里确实慢了一步。原因不在技术，而在战略——阿里把AI重塑电商的重心放在了B端，这恰恰符合它“让天下没有难做的生意”的基因。过去一年，阿里的AI电商重心几乎全部集中在商家侧。AI工具极大提升了商家效率，让阿里在基础设施层面的AI能力几乎无可匹敌，但它们让商家变聪明的同时，并没有让消费者更方便。换句话说，在阿里，AI是“生产工具”，还不是“消费体验”。 直到2024年7月，阿里才推出夸克AI搜索，并在今年2月上线“深度思考”功能。去年底，阿里终于开始系统整合C端AI资源，将“通义”C端团队并入夸克所在的阿里智能信息事业群，试图重新夺回C端流量入口。 即便京...
10-23
OpenAI最近连出大招，用App SDK抢流量入口，用“即时结账”重构电商，就在刚刚过去的10月21日，OpenAI又正式推出首款AI驱动的网页浏览器ChatGPT Atlas，直指谷歌核心业务。 ChatGPT Atlas是OpenAI首次以独立浏览器产品切入互联网核心入口赛道，其最根本的创新在于将ChatGPT的智能能力与浏览场景深度融合，重构了传统浏览器的交互逻辑。Atlas基于Chromium内核打造，保留了标签页、书签等传统设计，并通过“随行聊天”、“浏览器记忆”、“代理模式”三大核心功能形成差异化竞争力，不是在传统浏览器上附加AI功能，而是将ChatGPT深度融入浏览全流程，把“聊天机器人”和“浏览器”揉成了一个整体。用户无需切换页面，即可通过常驻侧边栏随时调用ChatGPT，在浏览新闻时即时生成摘要，在查看商品页面时自动对比参数，还可以通过“光标聊天”功能选中邮件文本直接指令AI润色，无缝替代了以往复制粘贴的繁琐流程。 ChatGPT Atlas最大亮点是其“代理模式”（Agent Mode），在获得用户授权后，浏览器可基于浏览记录与查询意图自主执行多步骤网络操作。从自动点击关闭弹窗，到填写申请表、预订机票并同步生成行程单，AI会实时弹窗解释思考与执行过程，关键步骤需用户确认后方可推进。简单地说，Agent就像用GPT的能力把浏览器这个场景整合了一遍，把搜索、理解、执行任务都在一个闭环里完成了。 Atlas的记忆功能就和GPT一样，它记得你访问过网站的上下文，并在你需要时调用这些信息，这种“跨场景记忆”，是其他号称加入AI的浏览器没有的，这就实现了不管是浏览、聊天，还是工作，所有数据都在一个生态里流转。当然，在隐私问题上，你可以完全控制它在你浏览时能看到和记住的内容，可以选择清除特定页面的记录，清空整个浏览历史，或者打开“隐身窗口”，在不登录ChatGPT的情况下临时浏览。 目前macOS用户已经能用上Atlas，ChatGPT的免费、Plus、Pro和Go版用户都可以下载体验，Windows、iOS、Android版本即将推出。 ChatGPT Atlas的出现让AI浏览器赛道的竞争进入白热化。一方面，谷歌Chrome内置的Gemini大模型已构建起强大壁垒，今年已陆续推出了网页解释、信息提炼等功能，正加速追赶任务自动化能力。另一方面，AI浏览器市场也有Perplexity的Comet这样的新锐选手，其侧重AI搜索摘要功能，但在复杂任务执行上仍显不足；Opera的Neon等产品则通过嵌入AI功能重新定位，但均未形成规模化影响力。与这些竞品相比，Atlas的核心优势在于将ChatGPT的生成能力与“执行属性”深度绑定，8亿用户基础是其天然的转化池。分析人士认为，Atlas可能削弱Chrome的长期优势，并开启AI代理在网页端竞争的新阶段。...
10-23
最近特朗普故态复萌，10月10日宣布从11月1日起对中国商品再加征100%关税，19日又松口表示可能降低对华关税，20日表示美国将与中国“相处融洽”，21日重新强硬，22日又强调“想对中国保持友善”……反反复复，这出“关税过山车”已经让无数中国外贸人的心脏受不了。在这种极度不确定性中,我们到底该怎么办?要理解当下的困境，首先要看清特朗普的关税游戏到底在玩什么。这不是简单的贸易保护主义，而是一场精心设计的谈判策略。100%关税威胁抛出来，中国准备反制，美国企业和消费者开始叫苦，然后特朗普适时豁免部分产品，最后双方坐到谈判桌前达成一个“伟大的交易”——这是他在第一任期就用过的套路。对特朗普来说，关税不是目的而是筹码，他要的是在谈判中占据主动。 但对中国外贸企业而言，这种朝令夕改的政策是最致命的。关税本身或许还能通过调整价格、压缩利润来应对，真正的杀手是“不确定性”。当你不知道三个月后关税是54%还是154%，报价怎么报？合同怎么签？该怎么做采购计划？无法预测的政策风险，让外贸企业成了特朗普“交易艺术”中的棋子。风险可以量化，可以定价，而不确定性则是无法量化的。你不知道概率分布，无法计算期望值，也就无法对冲。面对这种局面，很多企业采取的都是传统的防守型策略。最常见的是转移产地——把生产线搬到越南、墨西哥、印尼，试图绕开对华关税，但这个策略也越来越行不通了。特朗普对越南也加征了关税，墨西哥也在威胁范围内，美国海关对“原产地规则”的审查越来越严，简单的转口贸易很容易被查出来，而产业转移需要时间和成本，政策变化的速度远快于产业链重构的速度。 另一种策略是压低价格，自己吸收关税成本。在54%关税时代这还勉强可行，但如果真加到154%就要亏本卖了。可以选择停接美国订单，观望政策变化，但客户的需求仍然存在，他们不会等你。市场份额一旦丢失，想拿回来就难了。这些对策本质上的共同问题是：都假设美国市场是不可替代的，都试图在现有框架内修修补补，都没有跳出“被动适应政策”的思维惯性。我们需要的，是一条不依赖美国政策、不被动挨打的新出路。纳西姆·塔勒布在《反脆弱》一书中提出了一个重要概念：真正强大的系统不是“坚固不坏”的,而是“从混乱中获益”的。脆弱的系统害怕波动，稳健的系统能抵抗波动，而反脆弱的系统能从波动中变得更强。当下特朗普的关税政策就是一种巨大的波动和冲击，那些只依赖美国市场、只做OEM代工、只走传统渠道的企业，就是脆弱的系统，一旦冲击来临就会崩溃。 反脆弱系统的核心特征是什么？是冗余、分散、适应性和选择权。具体到外贸企业,就是要建立一个多元化、去中心化、灵活响应的全球网络。这不是一句空话，而是有非常具体的战略方向。 很多外贸企业的美国订单占比高达七到八成，这就像把所有鸡蛋放在一个篮子里，目前这个篮子还掌握在一个喜怒无常的政客手中。真正的风险分散，是要建立全球化的多元市场网络。 东盟是最值得重视的市场。2022年，东盟已经超过欧盟和美国，成为中国第一大贸易伙伴。RCEP的生效，让中国与东盟的贸易更加便利，关税大幅降低。更重要的是，东盟6亿多人口，正处于消费升级的快速通道，对中国的中高端制造业产品需求旺盛，而且新兴市场的利润率更高，竞争还没那么激烈。 中东市场同样充满机会，海湾国家人均GDP高，对品质有要求，对价格不敏感。非洲市场虽然目前体量不大，但增长潜力巨大。拉美市场则受地理和文化多样性影响，不同国家有不同的需求特征。这些市场的政策相对稳定，不会像美国那样朝令夕改；竞争格局还没有完全固化，中国企业有机会建立先发优势；消费能力正在快速增长，未来十年的增速会远超发达国家。 市场多元化的关键不是简单的“东边不亮西边亮”，而是要建立一个portfolio（投资组合）思维。就像投资股票要分散风险一样，外贸订单也要分散到不同市场、不同产品、不同客户类型。当某个市场出现政策风险时，其他市场可以对冲；当某类产品需求下降时，其他产品可以补上。这种结构本身就具有反脆弱性。 传统外贸模式的一个致命问题是企业离消费者太远。通过进口商、批发商、零售商、电商平台等层层转手，到消费者手中时，你已经不知道你的客户是谁、为什么买你的产品、还需要什么。所有的客户数据都掌握在平台手中，你只是“供货商”，没有议价能力，只能参与价格内卷。 AI时代，我们可以有新的选择。不管是通过自建独立站、社交媒体营销、还是新兴的AI商务工具，关键是要把客户关系掌握在自己手中，拥有直接触达消费者的能力。当你积累下了客户数据资产，就可以做精准营销、优化产品、预测需求。你也终于有了定价权，从“供货商”，蜕变成有独特价值的“品牌”。 这种转型的本质是从B2B2C变成DTC（Direct to Consumer）。Shein为什么能逆势增长？因为它通过DTC模式，完全绕开了传统零售链条，建立了自己的流量池和数据资产。安克创新（Anker）为什么能在关税压力下活得很好？因为它有用户忠诚度，消费者认的是“Anker”这个牌子，而不仅是“中国制造”。 传统制造业追求的是规模经济——大批量生产降低单位成本，产能集中在少数几个大型工厂。但在不确定性时代，这种集中式结构反而成了脆弱点。囤了一大批货，关税政策突然变了，货只能砸在手里。大规模的固定资产投资在单一地区，就失去了灵活调整的能力，一旦该地区出现变故，整个业务就会瘫痪。 去中心化（Decentralization）的供应链思路是，将产能和资源分散到多个节点，降低对单一中心的依赖。在中国、东南亚、拉美都有合作伙伴，可以根据市场和政策变化快速切换。当美国对中国加关税，可以从越南发货；当越南也被加关税，可以从墨西哥发货。这不是简单的“产地转移”,而是构建一个有多个备选方案的网络。 柔性供应链在去中心化的基础上，进一步强调速度和适应性。快速响应市场变化，小批量多批次生产，根据实时数据调整产能。Zara为什么能打败传统服装品牌？因为它的供应链够灵活，从设计到上架只需要两周，可以根据销售数据快速调整款式和产量，几乎不会有库存积压。Shein则更进一步，通过AI分析社交媒体趋势，预测什么款式会火，然后小批量试产，卖得好就快速追单，卖不好就立刻停产，实现零库存。 这种供应链结构的本质是用“冗余”换取“反脆弱性”。虽然分布式生产的单位成本可能比集中生产高一点，但它给了你选择权和灵活性，在黑天鹅事件来临时，这种灵活性的价值远超那点成本差异。 说到底，特朗普的100%关税威胁，只是一个更大趋势的缩影。各国都在“筑墙”，不确定性正在成为常态。在这种新环境下...
10-16
9月底，OpenAI悄然推出了一项名为“即时结账”(Instant Checkout)的功能，允许ChatGPT用户在对话框内直接完成购物，无需跳转至亚马逊、Etsy等第三方电商平台。这个看似简单的功能升级，实际上标志着电商行业一个新时代的开启——“对话式商务”(Conversational Commerce)正式从概念走向现实。 传统电商的逻辑是“平台即中心”。无论是亚马逊还是淘宝，商家必须在平台上建立店铺、优化搜索排名、投放广告，消费者也必须在平台内浏览、比较、下单。平台掌握着流量分配权和交易数据，商家和消费者都是平台生态的参与者。而ChatGPT的新动作，创造了一种“对话即终点”的新范式。消费者不再逛平台，而是通过与AI对话表达需求，AI则成为超级导购，理解消费者的需求并给予推荐，交易就在对话中完成，商家通过AI直接触达消费者，而平台从原本的交易场变为服务层，技术架构从中心化走向分布式。 更深层的变革在于，OpenAI推出的不仅是一个购物功能，还配套发布了“代理商务协议”(Agentic Commerce Protocol, ACP)，一个与Stripe联合开发的开放标准，允许AI代理代表用户完成购物。在这个协议下，将来的购物场景有可能是这样：你的个人AI助手知道你下周要去露营→它主动搜索并比较帐篷、睡袋、便携炉具等→基于你的预算、品牌偏好等，AI助手自动筛选适合的产品→你确认后，一键完成采购。 这个新范式，意味着电商的核心竞争要素从“流量获取”转向“AI可见性”，产品能否被AI发现、理解并推荐，将成为胜败关键。 对中国外贸从业者而言，这是一次必须认真审视的战略转折点。当购物场景发生如此重大改变，当AI代理（AI Agent）开始替代人类进行采购决策，外贸的游戏规则正在被彻底改写。你的客户可能不再是人，而是AI Agent。如何让AI理解你的产品优势、如何用结构化数据与AI沟通、如何在AI的评估体系中胜出，将成为新的核心能力。 长期以来，中国外贸商家在亚马逊、eBay等平台上面临着巨额的流量成本，广告费、佣金、仓储费层层叠加，利润被不断挤压。一些优质中小商家因为缺乏广告预算，即使产品好也难以获得曝光。现在，即时结账和ACP协议提供了新的可能性：商家可以通过与ChatGPT存在协议的开放平台接入，无需再在传统电商平台上建立庞大店铺；AI的推荐也基于产品本身的匹配度，而非“谁出价高”，削弱了广告预算的决定性作用。中小商家如果在产品质量、供应链效率、数据标注上有优势，就有机会在AI推荐中跑赢大牌，这很可能成为一次重新洗牌的机会。 在传统电商平台上，商家最大的痛点是客户数据被平台垄断。你不知道买家是谁、复购率如何、为什么流失，数据在平台手里，商家只能是永远的打工者。而基于ACP协议的分布式架构，商家就可以获得完整的用户行为分析和复购记录，自主管理数据，建立自己的私域流量和品牌忠诚度，摆脱对单一平台的依赖，这对于有长期品牌建设意识的中国外贸企业而言，是一次“数据解放”的历史机遇。 当然，AI驱动的商务也对中国外贸企业提出了全新的能力要求，这些挑战远比传统电商复杂。首先是技术门槛，不再是以往的拍照、写文案，而是要标准化备注出产品的每个属性，让AI能精准理解材质、尺寸、功能和使用场景。更重要的是语义层优化——产品描述不仅要准确，还要符合AI的理解逻辑，包含关键场景、痛点和解决方案。同时多语言环境下AI的推荐逻辑可能完全不同，还需要进行针对性优化。 内容能力的转变同样关键。ChatGPT作为语言模型，理解产品的方式是识别内容的真实性、逻辑性和价值，而不是传统的关键词匹配。中国外贸商家需要从“产品参数罗列”转向“使用场景叙事”，比如描述一个水杯，不能只是“500ml、304”，而要说“适合晨跑者，保温6小时，单手开盖，放进汽车杯托刚好”。夸张宣传会被AI交叉验证并识别，机器翻译的生硬描述会影响理解和推荐，这就要求商家从“翻译思维”转向“本地化思维”，研究不同市场的文化差异和消费心理。 供应链和信任体系的要求也大幅提升。AI推荐高度依赖实时性，如果产品显示缺货或发货需要30天，机会就留给别人了。这要求企业建立实时库存管理系统、优化供应链、在海外建立前置仓。同时AI时代的信任评估是多维度的，它会交叉验证产品描述与实际评价的一致性，分析退货率、投诉率和响应时效，评估商家的合规性。那些长期依赖刷单、虚假宣传等灰色操作的企业，在AI的透明化审查下将无所遁形，对于真正注重品质、合规经营、愿意投入学习的企业，当下正是甩开竞争对手的历史性机遇。 这个时代，中国外贸人必须抓紧建立两个核心数字资产：独立站（品牌阵地）和LinkedIn（专业网络），这不是可选项，而是生存必需品。 为什么独立站是第一优先级？ 首先，AI只能“看见”开放的数据。亚马逊、阿里巴巴的产品页面往往对外部AI爬虫关闭，数据被平台垄断。而你的独立站是完全开放的，AI可以抓取、理解、索引你的产品信息。用户在ChatGPT里问“我需要一个防水的智能手表”，AI就能搜索到你的独立站，但很可能搜不到你的亚马逊店铺页面。通过独立站，你可以使用结构化数据标注（Schema.org）、详细的产品描述、使用场景说明、技术文档、用户评价等，帮助AI深度理解你的产品，而平台店铺受限于模板，AI很难获取足够信息来准确推荐。 此外，独立站还是你的“数据主权”。以往客户数据属于平台，而独立站让你完全掌控客户数据，可以建立自己的CRM系统、分析用户行为、进行精准营销。AI时代，数据就是竞争力。 为什么LinkedIn是不可忽视的第二战场？ 很多中国外贸人都把LinkedIn定位成“找工作的网站”，但在AI商务时代它的价值也应被重新定义。 首先LinkedIn是AI理解“你是谁”的重要来源。当AI评估一个品牌或供应商的可信度时，它会综合多个维度的信息。LinkedIn上的公司主页、创始人简介、员工背景、行业文章、客户推荐，都是AI判断“这家公司专业吗？可信吗？”的关键数据源。一个完善的LinkedIn主页，能显著提升你在AI推荐系统中的权重。 其次，LinkedIn是B2B采购决策的核心平台。虽然即时结账目前主要面向C端消费者，但B2B的AI商务同样在发展。许多企业采购者在AI工具中询问“哪家公司能提供XXX解决方案”时，AI会优先推荐LinkedIn上有完整主页、活跃内容、良好口碑的公司。对于做B2B外贸的...
10-09
继强势推出Sora2 App后，OpenAI又炸了个场。美国时间10月6日，OpenAI的年度开发者大会上，OpenAI更清晰地展示了自己的野心。 整场发布会的内容，就是在为我们勾勒一张蓝图，也可能是所有AI公司的未来路径：构建一个以AI为绝对核心的全新软件生态体系。 “大语言模型会成为所有软件的入口”，2024年还存在想象中的概念，在今年已经成为共识。OpenAI此次推出的Apps SDK，基于已建成的MCP体系。对，MCP，这不是一个新词。年初爆火的Manus，是第一个真正让公众“看见”MCP（Model Context Protocol）魅力的产品。过去，MCP还只是存在于开发者文档和技术演示中的协议概念，而在Manus的系统中，它变成了可触摸的智能体验——多个模型智能体能够基于MCP互联协作、共享上下文、主动调用外部工具，就像人类团队协作一样，完成复杂任务。 而OpenAI此次推出的Apps SDK，是首次将这一愿景的实现路径完整呈现出来。这是一套完整的开发堆栈，允许开发者在ChatGPT内部构建真实、可交互的应用程序。通过这套SDK，开发者可以连接自己的数据、触发具体操作、并渲染出完全交互式的用户界面。 此前，Claude、GitHub Copilot等其他产品虽有工具使用能力，但只是将外部服务的结果以文本形式返回，缺乏真正的上下文理解和自然的交互界面。换言之，过去的工具难以真正被“用起来”，而OpenAI的Apps SDK让用户能在大语言模型中像在电脑上一样使用App。 就在10月6日，OpenAI正式宣布，Booking、Canva、Coursera、Expedia、Spotify、Figama、Zillow等应用在ChatGPT上线。它们的集成版本已上线至非欧盟地区的ChatGPT用户端，覆盖Free、Go、Plus与Pro各版本。 用户无需在不同软件间切换，只需通过对话，就能在一个统一的入口中，让最合适的工具在最恰当的时机出现，并协同完成一项复杂的任务。 OpenAI发布的重要进展是使开发者可以设计其应用的逻辑和界面。结合GPT本身对图像的识别能力，它让App更自然地融合在了对话过程中。 因为对话和理解的便捷性，尤其是OpenAI在这场展示中着重强调的对上下文的记忆和理解，用户可以很容易地在GPT中调用多种App去完成同一个工作。这种强大的上下文理解能力，正是AI大语言模型有望成为主流软件入口的核心竞争力之一。 在这个生态中，App不再是功能孤岛，而是能被随时唤醒、能充分理解对话背景的“插件”，并以最合适的用户界面融入当前的对话流中。用户的主入口只有一个，就是ChatGPT的对话框。 在对话中，用户可以直接订机票、设计海报、生成图表，甚至打开播放列表。所有这些操作都在聊天窗口里完成，不再需要切换网页或打开独立App。无需切换界面，只要在对话中直接呼叫应用——“Spotify，帮我做个派对歌单”、“Booking，帮我订个纽约的房间”——ChatGPT就能在同一窗口中调用相关服务、展示交互界面，甚至完成支付或生成文件。它还会补上你的短板，根据对话内容主动推荐应用，例如当你在讨论买房时，ChatGPT可能会自动推荐Zillow应用，让你直接在对话中通过交互式地图浏览符合预算的房源。 这种“自然语言+应用接口”的模式，意味着对话本身成为了操作系统。用户与应用之间的边界随之消融，地图、课程、幻灯片、酒店搜索，这些熟悉的操作场景被自然嵌入到对话语境中，让用户体验从“搜索信息”变成“执行意图”。据介绍，未来数月内，还会有Uber、Target、Doordash、instacart、Tripadvisor等11家陆续加入。 对于开发者而言，Apps SDK的开放意味着一种新的“原生应用”形态。这套工具支持开发者定义应用的交互逻辑与界面，并可直接与自身后端系统相连，实现用户登录、会员服务或内容分发。开发者现在可进入预览阶段，测试自定义应用，并通过ChatGPT的“开发者模式”模拟运行环境。OpenAI已发布文档、设计规范与开源示例库，据悉在今年稍晚，平台将开放应用提交流程，并提供审核、上架与应用变现机制。 OpenAI官方称，“这只是ChatGPT应用生态的开始，它为用户带来了新的实用性，也为开发人员带来了新的机会。”如果发展顺利，一个真正的“AI应用商店”就会成形。 按照OpenAI的设想，开发者能构建功能模块，还能让自己的产品自然地出现在8亿ChatGPT用户的对话之中，在用户表达出需求时，出现在最合适的场景里。ChatGPT不再只是一个聊天窗口，而是一个操作系统级的服务层。它把应用变成“对话节点”，把交易变成“语言动作”，也让OpenAI有机会在这个生态里建立新的商业秩序：订阅分层、交易抽成、广告推荐。 这个模式也不是没有问题。任何新的入口革命，都是权力再分配的开始。过去的门户控制流量，搜索引擎控制信息，移动应用商店则控制分发，那AI门户时代呢？其他科技巨头也有App，谁会愿意入驻ChatGPT？ 谷歌一定会根植于自家的Gemini，以最高优先级整合Gmail、Drive、Maps、YouTube等应用，以确保用户的每个行为都在谷歌体系内完成。Meta的逻辑也类似，它的护城河是社交关系链，AI必须服务于这个闭环。其他科技巨头如微软、Anthropic等AI公司，同样在押注各自的AI助手。一场关于“AI入口”的竞速，已经开打。 仅对ChatGPT而言，当多个App满足同一需求时，ChatGPT如何决定调用谁？这个快要成型的“App Store”，又怎么给App们排序？需不需要抽成？ 目前OpenAI仅称，今年晚些时候，他们将会把应用功能扩展到ChatGPT Business、Enterprise与Edu版本，并开放应用提交入口，让开发者能在ChatGPT中发布自己的应用。届时，他们还将上线一个“专属目录”，用户可在其中浏览与搜索应用。符合开发者指南标准的应用将有资格被列入目录，而那些在设计与功能上表现卓越的应用将获得更高的推荐展示机会——无论是在目录中，还是在对话场景里。 此外，OpenAI称接下来将“很快”公布更多关于变现机制的细节，包括对Agentic Commerce Protocol（代理式商务协议）的支持，这是一项开放标准，允许用户在C...
09-28
Marketplace Pulse最新数据显示，中国卖家占亚马逊全球活跃卖家基数达50.03%，首次超过半数，除日本外，中国卖家在各主要市场均为数量最多的卖家群体。 这源自持续十年的蓄力突破。2015年，中国卖家仅占亚马逊新注册卖家的7.1%，当时美国卖家正以70.6%的占比牢牢掌控市场主导权。目前这一格局已发生了颠覆性变化：2024年新注册卖家群体中，中国卖家占比飙升至62.3%，美国卖家则下滑至26.8%。 爆发式增长的背后，是多重核心优势的叠加：在供应链端，中国完善的制造业体系提供了从研发到生产的全链条支撑，让卖家能够快速响应市场需求；在技术端，AI工具的普及打破了本地化壁垒，可以大规模处理翻译、优化，甚至文化适应，为卖家出海扫清障碍。 中国卖家能够在海外电商市场做大做强，这一趋势早已显现，SmartScout此前公布的一份报告就很好证明了中国卖家对于亚马逊的重要性。 报告数据显示，在亚马逊卖家数量排名前20的城市中，有13个都是中国城市，深圳更是以10.26万的亚马逊卖家规模，创下超过纽约与布鲁克林总和6倍的纪录。今年早些时候，中国卖家在美国的市场份额就已经超过了50%，而从目前的发展来看，这种主导地位正在覆盖亚马逊整个国际业务。 此前CNBC就曾指出，第三方卖家占亚马逊网站所有产品销售额的约60%，这其中许多卖家要么从中国进货，要么本身就是中国卖家。 Jungle Scout之前发布的《2024亚马逊卖家状况报告》同样显示，超过70%的亚马逊卖家和品牌的货源在中国，这比排名第二、第三的美国和印度加起来还多。 中国卖家的供应链实力与市场活力，不止在亚马逊，也让全球电商平台掀起一场“抢商大战”。本月初，有“韩国亚马逊”之称的Coupang就发布公告称，平台将面向中国卖家推出极速开店模式，助力中国卖家更丝滑布局韩国本土市场。这一模式下，中国卖家入驻Coupang无需注册韩国本地公司，凭中国企业主体及相关资料信息就可直接申请本土店，最快1天就能完成开店。入驻前90天，新卖家还能享受免月度服务费和交易提佣福利，进一步降低了前期投入成本。 虽然局面欣欣向荣，但我们需要注意的是，数量上的绝对优势并未转化为同等的盈利实力，这是目前很多中国卖家全球扩张路上的显著痛点。本次Marketplace Pulse数据显示，尽管中国卖家在数量上占据优势，但美国卖家在创收方面仍保持优势。据估计，美国卖家的平均收入为884,958美元，超过中国卖家的393,557美元两倍有余。放眼全球，这种情况依然存在，Marketplace Pulse表示尽管中国卖家占据了大多数份额，但在全球第三方交易收入中所占比例仅为39%。 中国卖家突破亚马逊50%份额的里程碑无疑是值得庆贺的，但目前大部分中国卖家仍停留在低价走量模式，对品牌建设、用户体验与合规经营投入不足，在一些消费场景中难与本土卖家抗衡。下一轮增长，必然是从“拼价格、拼数量”转向“拼品牌、拼体验”，破解“规模与利润失衡”难题，是中国卖家实现可持续发展的关键。 当中国卖家们正为升级转型寻找突破口时，一个绝佳的历史机遇正在到来——国内主要跨境电商平台不约而同地将“品牌出海”提升为核心战略。这不是巧合，而是市场发展的必然趋势与平台战略的深度契合。 单纯的价格战和铺货模式已触及天花板，要实现可持续增长，必须推动平台生态内卖家向价值链上游攀升。对平台而言，扶持品牌化卖家不仅能提升平台整体的用户体验和客单价，更能增强平台在全球竞争中的差异化优势。而对于卖家来说，平台的品牌化转型恰好为他们提供了从“单打独斗”到“借船出海”的绝佳机会。 在这场大潮中，阿里的速卖通（AliExpress）率先扛起了大旗，正式开启了全面的品牌化战略转型，计划要和亚马逊在全球抢夺头部品牌。速卖通正邀请亚马逊上的中国头部品牌加入，或引导其将生意重心转移过来。 获悉，9月底，速卖通会在首页显著位置上线Brand+专区，为既有品质、又有价格竞争力的2000多个品牌的商品打上专属标识，为品牌提供更多流量曝光和多个运营工具，为消费者提供部分商品的价格保护服务，在包括美国、德国、法国、意大利、西班牙等在内的核心国家实现包邮。 速卖通品牌出海负责人坦言，阿里国际数字商业集团（AIDC）已具备支撑品牌化的基础势力。过去三年的积淀让速卖通实现了能力上的脱胎换骨，更关键的是外部环境倒逼，全球关税壁垒不断加高，靠白牌和供应链成本驱动的出海模式已难以为继，过剩产能溢出的逻辑无法适应全球市场规则。 据速卖通提供的数据显示，今年上半年，其入驻品牌数量增长了70%，超过500个品牌实现翻倍增长。目前速卖通已划定明确战场：在西班牙、拉美、韩国、波兰等重点市场，第一阶段目标是实现头部品牌成交额超越亚马逊，双11、黑五期间将集中发力。 几乎同时，京东也在积极布局品牌出海，刘强东近期公开表示，将带领1000个中国品牌进军全球市场，京东全球售随即升级战略，推出海外仓半托管项目并开启种子商家招募。依托京东物流在欧美布局的12个核心海外仓，入驻品牌可实现“本地发货、3日达”的履约服务。与速卖通不同，京东更侧重3C、家电等高附加值品类，通过“自营式管控+品牌自主运营”的混合模式，平衡品控与品牌自主性。 而SHEIN日前正式推出“SHEIN Xcelerator”品牌孵化与扶持计划，以“赋能品牌全球化”为核心，面向全球新兴设计师、独立品牌及成熟品牌，提供从资源整合到市场落地的全链路支持，首批重点招募中国市场品牌，后续将拓展至欧美、东南亚等核心区域。 从卖产品到树品牌，至少需要三到五年持续投入，但这是必经之路。速卖通、京东、Shein三者的战略虽各有侧重，但都指向价值竞争。平台的品牌扶持计划为中国卖家提供了强大的基础设施和流量支持，但真正成功的品牌出海往往需要“双轮驱动”——既要充分利用平台资源，也要构建自主的品牌阵地。这并非二选一的竞争关系，而是相互补充、协同发展的生态体系。 平台渠道的优势在于流量集中、用户信任度高、运营门槛相对较低，可以作为品牌快速获得市场认知的重要起点。而自主渠道的价值则体现在数据掌控、品牌形象完整呈现、客户关系深度运营等方面，是品牌长期发展的重要保障。 在这种双轮驱动模式中，独立站正成为越来越多中国企业的选择。它的优势在于：第一，完全掌控用户数据，可以...